O seu portal de conhecimento
Telefone (21) 3278-8069
Oferta!

Máquinas Preditivas

A simples economia da inteligência artificial

Ajay Agrawal
Joshua Gans
Avi Goldfarb

Edição: 1ª Edição
Número de Páginas: 272 páginas
Formato: 14 x 21 cm

Em estoque

R$68.00 R$54.40

ISBN: 978-85-508-0373-9 Categorias: , , Product ID: 3713

Descrição

A inteligência artificial faz o que parece impossível, trazendo máquinas à vida como se fosse um passe de mágica – dirigindo carros, negociando ações e ensinando crianças.

Mas enfrentar a onda de mudanças que a IA trará pode ser paralisante.
Como as empresas devem definir estratégias? Como os governos devem projetar suas políticas?
Como as pessoas devem planejar suas vidas para viver em um mundo tão diferente do que conhecemos?
Diante de tanta incerteza, muitos analistas tremem de
medo ou preveem um futuro incrivelmente ensolarado.

Mas, em Máquinas Preditivas, três eminentes economistas vislumbram a ascensão da IA com a queda no custo de predição.
Com essa abordagem única e magistral, eles descortinam a empolgação em torno da “magia da IA” e mostram como ferramentas básicas de economia fornecem clareza sobre a revolução da IA e uma base para a ação de CEOs, gestores, decisores políticos, investidores e empresários.

Quando a IA é vista da perspectiva da predição barata, seu extraordinário potencial se torna claro:

  • A predição está no centro da tomada de decisões na presença da incerteza. Nossos negócios e vidas pessoais são repletos de decisões assim.
  • As ferramentas de predição aumentam a produtividade — com a operação de máquinas, manuseio de documentos e comunicação com clientes.
  • A incerteza restringe a estratégia. Uma predição melhor cria oportunidades para que novas estruturas e estratégias de negócios possam competir.

Penetrante, divertido, prático e sempre perspicaz, Máquinas Preditivas segue sua lógica inescapável para explicar como navegar pelas mudanças no horizonte. O impacto da IA será profundo, mas a estrutura econômica para compreendê-la é surpreendentemente simples.

Depoimentos:

“Em comparação com tudo que já se escreveu sobre as perspectivas da inteligência artificial geral e todos os temores que a acompanham — a singularidade! —, pouca atenção tem sido dada às pequenas mudanças que já vêm ocorrendo no mundo da IA e suas profundas implicações na economia. Eis que surge Máquinas Preditivas.”

The New York Times

“Máquinas Preditivas: A Simples Economia da Inteligência Artificial, de Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb. Este livro de 2018 sobre o assunto tão atual da IA é o primeiro na minha lista de leitura. Os autores oferecem uma estrutura instigante para mapear o provável impacto da IA na economia nas próximas décadas.”

BlackRock Investment Management

Informação adicional

Peso 350 g
Dimensões 21 × 14 × 2 cm

Ajay Agrawal

Ajay Agrawal é professor de Gestão Estratégica e Peter Munk Professor de Empreendedorismo da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. Ele também é cofundador da The Next 36 e Next AI, cofundador da empresa de robótica Kindred AI e fundador do Creative Destruction Lab. Agrawal realiza pesquisas sobre a estratégia de tecnologia, política científica, finanças empresariais e geografia da inovação

Joshua Gans

Joshua Gans é professor de Gestão Estratégica e o titular da cadeira Jeffrey S. Skoll de Inovação Técnica e Empreendedorismo da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. Gans é um colaborador frequente de publicações como New York Times, Harvard Business Review, Forbes, Slate e Financial Times. Ele também escreve regularmente em vários blogs, entre eles, o Digitopoly.

Avi Goldfarb

Avi Goldfarb é Ellison Professor de Marketing da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. É também cientista-chefe de dados do Creative Destruction Lab, editor sênior da Marketing Science, membro da Behavioral Economics in Action, da Rotman, e pesquisador associado do National Bureau of Economic Research. Sua pesquisa tem sido amplamente divulgada na imprensa popular.