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Big data no trabalho

Derrubando mitos e descobrindo oportunidades

Thomas H. Davenport

Edição: 1ª
Número de Páginas: 232
Formato: 15 x 22 cm

Em estoque

R$59.00

ISBN: 978-85-508-0115-5 Categoria: Product ID: 3283

Descrição

Com dezenas de exemplos de empresas, incluindo UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup e muitas outras, este livro vai ajudar você a explorar todas as oportunidades – desde melhorar as decisões, os produtos e os serviços até fortalecer o relacionamento com os clientes. Aqui você aprenderá a colocar o big data em ação na sua própria organização para que vocês também se beneficiem do poder desse novo recurso em constante evolução.

Leia este livro e entenda: Por que o big data é importante para você e a sua organização; Quais tecnologias são necessárias para gerenciar o big data; Como o big data mudará o seu emprego, a sua empresa e o seu setor; Como contratar, em regime permanente ou temporário, e como formar pessoas capazes de explorar o big data; Os principais fatores de sucesso na implementação de qualquer projeto de big data;Como o big data está levando a uma nova abordagem de gerenciamento do analytics.Big Data no trabalho cobre todas as bases: o que o big data significa do ponto de vista técnico, do consumidor e da gestão; quais oportunidades e custos esse novo conceito implica; onde o big data pode ter um impacto concreto nos negócios; e quais aspectos desse conceito foram exageradamente badalados.

Informação adicional

Peso 300 g
Dimensões 22 × 15 × 2 cm

Thomas H. Davenport

Thomas H. Davenport, líder intelectual mundialmente reconhecido em business analytics e big data, traduz importantes tendências tecnológicas em práticas de gestão novas e revitalizadas, demonstrando o valor do analytics em todas as áreas de uma organização. É professor emérito de Tecnologia da Informação e Administração da Babson College, fellow do Center for Digital Business do MIT, cofundador e diretor de pesquisas do International Institute for Analytics e consultor sênior da Deloitte Analytics. É autor ou coautor de 17 livros, incluindo o best-seller Competição analítica, e de dezenas de artigos publicados pela Harvard Business Review.