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Introdução à Visão Computacional Usando MATLAB

Andre Ricardo Backes
Jarbas Joaci de Mesquita Sá Junior

Edição: 1ª
Número de Páginas: 288
Formato: 16 x 23 cm

Em estoque

R$69.00

REF: 978-85-508-0023-3 Categorias: , Product ID: 3217

Descrição

A visão computacional está presente no dia a dia das pessoas em tarefas que nos passam despercebidas, como, por exemplo, a função de detecção de rosto em uma câmera digital. Porém, muitos profissionais usam as técnicas dessa área de conhecimento em tarefas mais complexas, como a análise automática de amostras em um laboratório, a detecção de defeitos em peças em uma linha de montagem e a classificação automática de frutas. Apesar disso, poucos são os profissionais que desenvolvem essas aplicações devido ao enorme volume teórico por trás da maioria das técnicas de processamento de imagens e de reconhecimento de padrões. Nesse sentido, pre- tende-se uma nova abordagem que tenha como foco a utilização da ferramenta MATLAB® para o aprendizado dessas técnicas, livrando assim o profissional da excessiva carga teórica e permitindo a aplicação imediata dos recursos do software para o desenvolvimento de sistemas.

Este livro apresenta as técnicas de visão computacional com uma abordagem mais prática e menos teórica, utilizando exemplos simples e um software (MATLAB®) com funções já prontas. Os tópicos abordados foram criteriosamente escolhidos com base tanto na formação acadêmica (mestrado e doutorado) quanto na pesquisa atual dos autores, ambas dedicadas à área de visão computacional. Desse modo, este trabalho almeja servir como um guia prático para uma ampla faixa de leitores, contemplando desde o leitor autodidata que pretende dar os seus primeiros passos na área, até o estudante mais experiente que precise aplicar rapidamente alguma técnica ao seu problema.

 

Assim, o leitor encontrará neste livro os seguintes tópicos:

  • Uma breve introdução à visão computacional;
  • Uma ampla apresentação dos fundamentos de MATLAB®;
  • Conceitos fundamentais de imagens;
  • As principais abordagens de pré-processamento de imagens;
  • As principais técnicas de filtragem de imagens (incluindo wavelets);
  • Morfologia matemática;
  • Métodos de segmentação de imagens (incluindo Watershed);
  • Métodos de extração de características (incluindo técnicas baseadas em análise de complexidade);
  • Técnicas de reconhecimento de padrões (incluindo redes neurais artificiais);
  • E, finalmente, aplicações, ou seja, problemas reais que podem ser abordados com as técnicas expostas.

 

BOA LEITURA!

Informação adicional

Peso 350 g
Dimensões 23 × 16 × 2 cm

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